1.      SPC定议:统计过程控制( Statistical Process Control), 是应用最基本的统计对过程进行控制的一种工具.(使用诸如控制图等统计技术来分析过程或其输出,以便采取适当的措施来达到并保持统计控制状态,从而提高过程能力.)

2.      过程定义: 是在对某一定的输出进行生产时, 人, 物料, 方法, 设备, 仪器, 测量和环境的组合. 5M1E.

3.      过程概念:

            a. 所有的过程都是变异的, 没有两个完全相同的过程.

            b. 仅存在普通原因的变异时, 过程的输出是可预计的.

            c. 当有特别原因的变异存在时, 过程的输出是不可预计的.

4.      自然公差: 过程的总的变异, 就是该过程的自然公差(即依从工序组合(5M1E)

   的各个相互独立的影响因素合成又具有随机的性质.

5.      规格公差: 对某一工序的质量要求, 应是规定的加工公差, 而不一定是图纸上的设计公差. 工序应保持: 自然公差小于规格公差.

6.      过程受控的条件: 当所有异常原因的变化已经被消除, 仅仅存在偶然性原因变化时, 过程则处于统计控制中, 过程受控的证明:

a.    控制图中所打的点保持在统计控制限内, 且在控制限内呈现出随机的变化.

(注: 附合规格能力并不是过程受控的必备条件).

7.      过程能力的定义: 当过程固有的变化处在预定的(零件)规格限之内时, 则认作该过程是有能力的.(注: 能力指数等于总的零件规格的公差与过程变化的某一规定的比率, 至今最普通的能力指数是CP和CPK).

8.      计数值:非连续性的数值（如：不合格数, 不合格品率, 缺陷数等, 它不能连续取值, 服从二项分布, 泊松分布 (缺陷数).

9.      计量值: 是可以连续取值的数值: 如长度, 重量, 温度, 时间等经过测量而得到的具有连续性的数据. 计量值多数是服从正态分布(判别计量值或计数值的方法. 主要在于给出该数值的数字之分子, 分子为计量值, 则求得的数据就是计量值, 反之, 就是计数值.

10.  正常波动:即普通原因的变异(偶然性原因),是属于系统的问题所致,影响程度小,难以辩明或验证和改正,并具有随机性,过程的输出可以推断,要消除不经济甚至不可能.(如机床的微小振动等).

11.  异常波动:即特别原因的变异(异常性原因).不属于系统的问题所致,影响程度大,通常能被发现和改正,并具有突发性,过程的输出不可以推断,原因一经查出,必须和可能消除.(如刀具严重磨损,设备调整不正确等).

12.  总体: 指所要研究对象的全体, 也称为母体, 它是个体所组成.

13.  个体: 是研究某一客观事物时, 所要研究的一个基本单位